ควอนท์เทรดดิ้งโดยไม่มีโครงข่ายประสาทหรืออัลกอริทึมพันธุกรรม Price Action Lab เป็นเครื่องมือที่ผู้ค้า quant ระบบและการตัดสินใจสามารถใช้ในการค้นพบ algos ที่เป็นไปตามการเคลื่อนไหวของราคาที่บริสุทธิ์และหลีกเลี่ยงปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานของตัวชี้วัดและการเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ของพวกเขาที่มักจะนำไปสู่ผลการดำเนินงานโค้งพอดีกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์ การใช้เครือข่ายประสาทและขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมกลายเป็นที่นิยมในช่วงปลายปี 1990 ขณะที่นักวิชาการนักวิจัยและบาง บริษัท ซื้อขายหลักทรัพย์พยายามที่จะนำไปใช้ในการพัฒนาระบบการค้าและการคาดการณ์ผลตอบแทนของตลาดในอนาคตครั้งแรกในสินค้าโภคภัณฑ์และการซื้อขายสกุลเงินและจากนั้นในการลงทุนในตลาดหุ้น ในไม่ช้ามันก็เห็นได้ชัดว่ามีไม่ได้เป็นวิธีที่ง่ายในการแก้ไขปัญหาของการมีอคติการทำเหมืองข้อมูล สรุปอคติการทำเหมืองข้อมูลเป็นผลมาจากการปฏิบัติที่เป็นอันตรายของการนำข้อมูลเพื่อทดสอบสมมติฐานที่แตกต่างกันหรือระบบกล่าวว่าเพียงแค่ นี่คือความจริงเพราะเมื่อหนึ่งในที่สุดก็ค้นพบสิ่งที่ดูเหมือนจะขอบว่าแม้จะตรวจสอบกับข้อมูลที่ออกจากตัวอย่างนี้อาจเป็นผลจากการปรับเส้นโค้งในในตัวอย่างและผลงานที่ดีในการออกจากกลุ่มตัวอย่างโดยโชค คนเดียว กลายเป็นสิ่งที่เลวร้ายมากเมื่อหลายการรวมกันของตัวชี้วัดกลยุทธ์ทางออกและตัวชี้วัดประสิทธิภาพการทำงานที่จะใช้กับอคติการทำเหมืองข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเป็นหน้าที่ของจำนวนของพวกเขา มันเป็นที่ชัดเจนในการพัฒนาระบบการซื้อขายที่มีประสบการณ์ว่ามันเป็นเรื่องง่ายที่จะได้รับการหลอกโดยการสุ่มในขณะที่การนำข้อมูลที่อยู่ในขั้นตอนของการทดสอบ algos ซื้อขายที่แตกต่างกันเกิดจากการรวมของตัวชี้วัดที่แตกต่างกันและกลยุทธ์ทางออก Price Action Lab ™ (PAL) เกิดหลังจากใช้สาธารณรัฐโคลัมเบียเป็นหลักการในการขั้นตอนการออกแบบระบบการซื้อขาย ความคิดคือการให้ผู้ค้า quant ระบบด้วยเครื่องมือที่จะช่วยให้พวกเขาในการพัฒนาระบบเครื่องจักรกลและผู้ค้า quant การตัดสินใจที่มีเครื่องมือในการวิเคราะห์การกระทำราคา ข้อเสนอ PAL กับการเคลื่อนไหวของราคาเท่านั้นและข้อมูล OHLC แต่ในทางที่จะแตกต่างจากที่จ้างโดยโปรแกรมบางอย่างขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีพันธุกรรมหรือเครือข่ายประสาท เครื่องยนต์รูปแบบการค้นหาราคาที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ PAL ได้รับการออกแบบมาเพื่อลดการทำเหมืองข้อมูลและเลือกอคติ อัลกอริทึม PAL ผลิตการส่งออกเดียวกันในแต่ละครั้งพบเงื่อนไขเดียวกันและชะตานี้เป็นไปตามมาตรฐานของการทดสอบทางวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ ที่สำคัญ PAL จะไม่สร้างระบบสุดท้ายกับโปรแกรมอื่น ๆ อีกมากมายพยายามทำ ผู้ใช้โปรแกรมที่มีการทำงานที่จะนำสิ่งที่จำเป็นในการพัฒนาระบบการซื้อขายสุดท้ายตามข้อกำหนดที่ต้องการ PAL เป็นเพียงเครื่องมือในการช่วยเหลือผู้ที่มีความประสงค์ในการออกแบบระบบการซื้อขายพารามิเตอร์ฟรีหรือการค้าตลาดเช่น quant ในโหมดการตัดสินใจ ทุกคนที่เรียกร้องให้มีโปรแกรมที่สามารถสร้างระบบครั้งสุดท้ายโดยอัตโนมัติที่มีผลกำไรและมีประสิทธิภาพภายใต้เงื่อนไขการซื้อขายที่เกิดขึ้นจริงและขายให้ประชาชนที่อยู่ในกรณีที่ดีที่สุดทางเศรษฐกิจที่ไม่เป็นเหตุผล ราคาการดำเนินการการทดลองการทำงาน Price Action Lab มีสามหน้าที่หลัก: ค้นหารูปแบบราคาสแกนหารูปแบบราคาและการคำนวณ P-ตัวบ่งชี้ ฟังก์ชั่นการค้นหาอาจจะถูกใช้โดยผู้ค้าระบบสำหรับการซื้อขายค้นพบอัลโกและอีกสองฟังก์ชั่นอาจจะถูกใช้โดยผู้ค้าตัดสินใจ สาธิตอาจถูกร้องขอโดยทำตามขั้นตอนที่ระบุไว้ที่นี่ ฟังก์ชั่นการค้นหา ฟังก์ชั่นการค้นหาสามารถใช้ในการค้นพบรูปแบบของราคาในข้อมูลทางประวัติศาสตร์ของระยะเวลาใด ๆ (นอกเหนือจากติ๊กข้อมูล) ที่ตอบสนองสถิติประสิทธิภาพที่ผู้ใช้กำหนดและความเสี่ยง / พารามิเตอร์รางวัล รูปแบบที่สามารถจัดกลุ่มในทางใดทางหนึ่งความต้องการของผู้ใช้และในกรณีของข้อมูลประจำวันที่พวกเขาสามารถเพิ่มโมดูลการติดตามระบบการทำงานของโปรแกรมสำหรับการตรวจสอบการผลิตสัญญาณทุกวัน อีกทางเลือกหนึ่งที่สามารถสร้างโปรแกรมสำหรับความหลากหลายของแพลตฟอร์มการซื้อขายเพื่อให้รูปแบบราคาที่สามารถจะนำมาใช้เป็นตัวชี้วัดหรือระบบการซื้อขาย เมื่อฟังก์ชั่นการค้นหาที่มีการใช้, PAL ทำหน้าที่เป็นระบบที่ค้นพบระบบการซื้อขายโดยอัตโนมัติ ด้านล่างนี้เป็นตัวอย่างของการค้นหาพื้นที่ทำงานเพื่อหารูปแบบใน SPY นี้: ด้านล่างนี้คือบางส่วนของสิ่งที่ฟังก์ชั่นการค้นหาสามารถประสบความสำเร็จ: ค้นพบรูปแบบของราคาในข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ตอบสนองสถิติประสิทธิภาพที่ผู้ใช้กำหนดและความเสี่ยง / พารามิเตอร์รางวัล นี่คือการใช้หลักของโปรแกรมโดยระบบผู้ประกอบการ quant ตัวอย่างรายละเอียดที่มีในตัวอย่างและการทดสอบออกจากกลุ่มตัวอย่างที่สามารถพบได้ที่นี่ ค้นพบรูปแบบของราคาในข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ตอบสนองสถิติประสิทธิภาพที่ผู้ใช้กำหนดและความเสี่ยง / พารามิเตอร์รางวัลและนอกเหนือจากผลกำไรทั่วหลักทรัพย์อื่น ๆ อีกหลาย ตัวอย่างสามารถพบได้ที่นี่ ระบุตลาดที่มีระยะสั้นโอกาสในการซื้อขายโดยดูที่จำนวนของรูปแบบระยะสั้นโปรแกรมสร้าง กำหนดเป้าหมายกำไรที่ดีที่สุดและระดับหยุดการขาดทุนโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับตลาดโดยใช้พารามิเตอร์การค้นหาที่มีหลาย ราคาชุดเครื่องมือสถิติสามารถนำมาใช้เพื่อยืนยันผลการวิจัย กำหนดระยะเวลาที่ดีที่สุดเพื่อการค้าโดยใช้การค้นหาที่แตกต่างกันในระยะเวลาที่แตกต่างกัน ใช้สร้างรหัสที่จะใช้ระบบในแพลตฟอร์มต่างๆและตัวเลือกการสร้างรหัสดิบเพื่อสร้างไฟล์ที่จะใช้เป็นข้อมูลสำหรับเครือข่ายประสาทหรือเครื่องมือการเขียนโปรแกรมทางพันธุกรรม ดำเนินการ backtests ผลงานและการวิเคราะห์ความไวที่จะออกจากที่แข็งแกร่งระบุรูปแบบ คลิกที่นี่เพื่อดูรายละเอียดและตัวอย่าง ระบุกลยุทธ์หมายถึงคืน แทนการหารูปแบบที่มีประสิทธิภาพที่รักษาผลกำไรของพวกเขาอาจจะระบุรูปแบบอัตราการชนะสูงที่มีแนวโน้มอัตราการชนะจะกลับไป 50% คลิกที่นี่สำหรับตัวอย่าง การจำลองระบบสุ่มและความสำคัญความสามารถในการทดสอบ คลิกที่นี่เพื่อดูรายละเอียด คลิกที่นี่สำหรับตัวอย่างของการใช้ระบบ PAL ในการพัฒนาระบบการซื้อขายสำหรับ SPY ฟังก์ชั่นการสแกน ฟังก์ชั่นการสแกนสามารถใช้ในการตรวจสอบว่ามีรูปแบบใด ๆ ที่เกิดขึ้นเป็นความใกล้ชิดของแถบล่าสุดในข้อมูลประจำวันที่ตอบสนองเกณฑ์ที่ผู้ใช้กำหนดตั้งอยู่บนพื้นที่ทำงานสแกน ด้านล่างนี้เป็นตัวอย่างของการสแกนพื้นที่ทำงานที่จะหาการตั้งค่าความน่าจะเป็นสูงในกลุ่มของ ETFs ที่เป็นที่นิยมสำหรับเป้าหมายกำไร 2% และหยุดการสูญเสียและยังใกล้ทางออกต่อไป: ด้านล่างนี้คือบางส่วนของสิ่งที่ฟังก์ชั่นการสแกนสามารถบรรลุ: รูปแบบการค้นพบราคาที่เกิดขึ้นเป็นของใกล้ของการรักษาความปลอดภัยตามเกณฑ์ที่กำหนดโดยผู้ใช้และความเสี่ยง / พารามิเตอร์รางวัล คลิกที่นี่สำหรับตัวอย่าง รับจำนวนยาวและจำนวนของรูปแบบสั้น ๆ ที่จะใช้เป็นสัญญาณของทิศทาง การศึกษาความไวของการก่อรูปแบบการเปลี่ยนแปลงในค่าทางออก ระบุกลุ่มของรูปแบบเพื่อใช้เป็นข้อบ่งชี้ของการตั้งค่าความน่าจะเป็นสูง กำหนดอัตราการชนะ 1 บาร์ของรูปแบบ ระบุรูปแบบผลกำไรทางประวัติศาสตร์ที่มีทางออกต่อไปอย่างใกล้ชิด คลิกที่นี่สำหรับตัวอย่าง สแกนหลักทรัพย์หลายหลายพารามิเตอร์ คลิกที่นี่เพื่อดูรายละเอียด ใช้การส่งออกจะสแกนเพื่อการจัดการความเสี่ยงของตำแหน่งที่เปิด นี่คือตัวอย่าง ทำการ backtest ผลงานของผลการสแกนเพื่อระบุรูปแบบที่มีประสิทธิภาพ คลิกที่นี่เพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติมและตัวอย่าง คลิกที่นี่และที่นี่สำหรับตัวอย่างของการใช้ฟังก์ชั่นสแกน PAL ฟังก์ชั่นพีตัวบ่งชี้ P-ตัวบ่งชี้ที่เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่ทันสมัยที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เคยพัฒนา ค่าของมันสามารถนำมาใช้เป็นตัวบ่งบอกถึงความน่าจะเป็นทิศทางของการเคลื่อนไหวในระยะสั้นในข้อมูลประจำวันที่ ด้านล่างนี้เป็นตัวอย่างของพื้นที่ทำงานพีตัวบ่งชี้ที่นำไปใช้กับ SP 500 จักรวาลหุ้นในการพิจารณาหุ้นที่มีอคติทิศทางสูงยาวหรือสั้น: ด้านล่างนี้คือบางส่วนของสิ่งที่ฟังก์ชั่นพีบ่งชี้ที่สามารถประสบความสำเร็จ: คำนวณความน่าจะเป็นทิศทางของการเคลื่อนไหวในระยะสั้นประจำวัน ตัวอย่างสามารถพบได้ที่นี่ กลยุทธ์การซื้อขายจะอยู่ที่นี่ กำหนดความสำคัญของความน่าจะเป็นทิศทางที่ รายละเอียดสามารถพบได้ในกระดาษสีขาว ใช้สัญลักษณ์ความสัมพันธ์และตรวจสอบเพื่อยืนยันทิศทางอคติ กำหนดค่าพีบ่งชี้หลักทรัพย์หลายและหลายพารามิเตอร์ คลิกที่นี่สำหรับตัวอย่าง คลิกที่นี่สำหรับตัวอย่าง backtesting ของสัญญาณพีตัวบ่งชี้ คลิกที่นี่สำหรับตัวอย่างของการใช้ P-ตัวบ่งชี้ การทำงานของซอฟแวร์ราคาการดำเนินการทดลองได้สรุปไว้ในรูปแบบกราฟิกที่ด้านล่าง: มีตัวเลือกการตรวจสอบหลาย ๆ ที่มาพร้อมกับโปรแกรมที่มี โปรดทราบว่าประโยชน์หลักของการดำเนินการราคา Lab ก็คือว่ามันไม่ได้ขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมหรือเครือข่ายประสาท คลิกที่นี่สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม เชื่อมโยงไปยังข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับระบบ PAL: สุดท้ายวิธีที่ดีที่สุดที่จะกลายเป็นความคุ้นเคยกับโปรแกรมนั้นโดยทำงานร่วมกับมันจริง มีหลายวิธีที่จะใช้โปรแกรมการซื้อขายที่มีขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของผู้ใช้และวัตถุประสงค์และนี้ยังใช้ในกรณีของราคาห้องปฏิบัติการการดำเนินการ